AForge.net是一个用于处理图像方面的框架，这是地址：

http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx

这个不仅仅是示例代码，而且完全可以运行，可以当成一个Photoshop的替代品使用。

这个产品的另一些应用就是在motion detect上，很多运动识别方面的（主要是用到图片比较的）都会用这个类库来实现。比如http://www.codeproject.com/KB/audio-video/Motion_Detection.aspx

我的小程使用的几个例子：

1：图片转角

2：设置阀值

3：抽取图片上的联通区域

其实还可以用其他方法来实现，比如取得图像差值，然后设置阀值。

应用：媳妇要处理一组实验数据，从图中把一个小气泡的图片取出来，然后计算其直径。

难点：去除噪音。把图片上不相干的其他元素都去掉，只获取要小气泡。并且计算出该区域面积。

当然，她完全可以用matlab来实现。

这里说一下使用AForge.net来实现的方式。

代码

结果如图

 

如果是用Matlab来实现，阀值可用通过winner2函数取得，这是一个比较好的去处噪音的方法。不过不知道c#里面有没有实现类似的函数。

Code
 1      private double ProcessFile(string file)
 2         {
 3             //Bitmap image = new Bitmap(@"D:\downloads\iplab_src\New Folder\150002.bmp");
 4             if (file.ToLower().IndexOf(".bmp") < 0)
 5                 return -1;
 6             Bitmap image = new Bitmap(file);
 7             AForge.Imaging.Image.FormatImage(ref image); //设置开始调用
 8 
 9             IFilter filter = new RotateBilinear(double.Parse("45")); //转45度角
10             Bitmap newImage = filter.Apply(image);
11 
12             Threshold filter2 = new Threshold();
13             filter2.ThresholdValue = Convert.ToByte(this.txt_threshold.Text); //设置阀值，把图片黑白化，准备区分联通物体
14             newImage = filter2.Apply(newImage);
15             //newImage.Save(@"d:\temp\xx\1_" + Path.GetFileName(file));
16             this.imageTheshold.Image = newImage;
17 
18             BlobCounter blobCounter = new BlobCounter(newImage); //把图片上的联通物体都分离开来
19             Blob[] blobs = blobCounter.GetObjects(newImage);
20 
21             foreach (Blob blob in blobs)
22             {
23 
24                 if (blob.Image.Width > Convert.ToInt32(this.txt_bubbleLevel1.Text) && blob.Image.Width < Convert.ToInt32(this.txt_bubbleLevel2.Text))
25                 {
26                     this.imageBubble.Image = blob.Image; //找到符合条件的物体
27                     //blob.Image.Save(@"d:\temp\xxx\1_" + Path.GetFileName(file));
28                     Hashtable cls = new Hashtable();
29                     for (int i = 0; i < blob.Image.Width; i++)
30                     {
31                         for (int j = 0; j < blob.Image.Height; j++)
32                         {
33                             Color c = blob.Image.GetPixel(i, j);
34                             if (cls[c] != null)
35                             {
36                                 cls[c] = Convert.ToInt32(cls[c]) + 1;
37                             }
38                             else
39                             {
40                                 cls[c] = 0;
41                             }
42                         }
43                     }
44                     //
45                  
46                     Color sc = Color.FromArgb(255, 255, 255, 255);
47                     int size = Convert.ToInt32(cls[sc]);
48                     double size2 = size * (150 / 60) * (150 / 60);//计算面积
49                     double d0 = 2 * Math.Sqrt((size2 / Math.PI)) +Convert.ToInt32(this.txt_param.Text);//计算直径
50                    
51                     return d0;
52                 }
53 
54             }
55             return 0;
56         }